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騰躍助力河南省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推進(jìn)會(huì)

                    ——農(nóng)業(yè)配套“黑科技”從會(huì)種地到“慧”種地——

河南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳于20214月中旬召開了“全省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推進(jìn)會(huì)”重點(diǎn)觀摩我司建設(shè)的“漯河臨潁縣大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目”并給予高度肯定。詳見《河南日?qǐng)?bào)之打造現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“樣板”》版面內(nèi)容。

 

物聯(lián)網(wǎng)大田種植模式的特點(diǎn),可以從以下五個(gè)方面展開:

一、三維可視化展示:數(shù)字大田的三維數(shù)字時(shí)空一張圖,可以對(duì)此三維地圖實(shí)現(xiàn)任意縮小、放大、旋轉(zhuǎn)等,借助三維GIS地圖及信息化手段為農(nóng)田資源、水資源、氣象資源、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、農(nóng)業(yè)投入品及用工等農(nóng)業(yè)資源建檔案,并跟蹤相關(guān)資源的變化情況,對(duì)園區(qū)每一最小單位資源進(jìn)行唯一標(biāo)識(shí)和跟蹤管理,進(jìn)行多維數(shù)據(jù)疊加,并可以根據(jù)管理需要,對(duì)疊加的管理數(shù)據(jù)定制化,可以實(shí)現(xiàn)地塊的網(wǎng)格化管理,構(gòu)建集數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用為一體的三維可視化資源管理1張圖,實(shí)現(xiàn)以圖管地、以圖管農(nóng)、以圖智農(nóng)、以圖防災(zāi)、以圖決策,提高管理服務(wù)的實(shí)時(shí)化、可視化、細(xì)節(jié)化,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理掌握準(zhǔn)確的資源信息和數(shù)據(jù)資料提供支撐,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)管理與調(diào)度決策數(shù)字化,整體管理效能提升25%。

二、建立小麥生長模型大腦實(shí)現(xiàn)數(shù)字精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)聯(lián)合國內(nèi)的頂級(jí)農(nóng)學(xué)專家,結(jié)合最優(yōu)的專家經(jīng)驗(yàn),根據(jù)土壤肥力、作物生長狀況的空間差異歷年環(huán)境數(shù)據(jù),通過研究計(jì)算最佳的小麥生長對(duì)水、肥、陽光、光合作用及天氣等的需求軌跡,通過天空地一體化觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)耕地和作物長勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷,以平衡地力、提高產(chǎn)量為目標(biāo)建設(shè)小麥生長預(yù)測(cè)模型,通過水肥一體化和智能農(nóng)機(jī)實(shí)施定時(shí)、定量的澆灌、施肥、施藥,精準(zhǔn)智慧種植,實(shí)現(xiàn)三增三減,暨增產(chǎn)增質(zhì)增效、減水減肥人工。提高肥料利用率32%,節(jié)水53%,省工95%,增產(chǎn)大于10%,一產(chǎn)畝均增收500元以上,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益明顯。我們與其他不同的是采用地埋伸縮式智能水肥一體化,使用時(shí)自動(dòng)伸出地面1.5米,不用時(shí)自動(dòng)縮回地下50公分,不影響土地深翻等大型農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用,通過全國多方調(diào)研分析,這種方式更適合大面積小麥自動(dòng)化種植。

三、語音交互--讓田間種植更簡單:水肥一體化的操作我們4種模式:1是田間直接按鍵操作,2是智能控制遠(yuǎn)程操作(指揮中心),3是手機(jī)終端APP操作,為了便于操作,我們又推出了語音交互系統(tǒng),不識(shí)字的人都可以通過語音操作施肥澆水。

四、AI全智能自動(dòng)采集實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈追溯:AI技術(shù)采集,全程溯源)通過AI人工智能實(shí)施全自動(dòng)采集,從田間地頭到產(chǎn)品終端,實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈追溯。

五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景通過消費(fèi)者畫像實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,助力產(chǎn)業(yè)振興:根據(jù)大數(shù)據(jù)采集的信息,我們可以分析出用戶對(duì)產(chǎn)品喜好、區(qū)域熱度、購買頻次、購買數(shù)量等信息,用以創(chuàng)建用戶畫像,幫助企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)資源配置優(yōu)化,為企業(yè)提供人員在不同區(qū)域的配置及物流配貨等提供決策,同時(shí)與消費(fèi)者建立粘性,精準(zhǔn)掌握消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品需求,從而更好的改進(jìn)生產(chǎn)工藝及開發(fā)新產(chǎn)品,同時(shí)根據(jù)消費(fèi)者畫像,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷

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